1. Definitionserkennung
Automatische Erkennung der Bildunschärfe des Hauptteils des Sichtfeldes, die durch unsachgemäßen Fokus, Objektivschäden oder Fremdkörperverdeckung im Video verursacht wird; Erkennen Sie automatisch die Situation, in der die Linse auf bedeutungslose Objekte gerichtet ist. Diese Funktion wertet die Bildklarheit und den Informationsgehalt des Echtzeitvideos (z.B. versehentliche Verdunkelung durch Fremdkörper, künstliche Blindheit etc.) aus, um Fehler rechtzeitig zu finden. Als Erweiterung dieser Funktion im Bereich der Perimeterpräventionstechnologie wurde der "plötzliche Wandel" allgemein von den Menschen erkannt.
2. Erkennung von Videostörungen
Automatische Erkennung von Rauschphänomenen wie Unschärfe, Verzerrung, Schneeflocken, Verwackeln oder Scrollen im Videobild. Die Hauptüberwachungsobjekte sind Punkte, Dornen und Störbänder, die aufgrund von Leitungsalterung, Übertragungsfehlern, schlechtem Kontakt oder elektromagnetischen Störungen auf dem Videobildschirm erscheinen. Aufgrund der verschiedenen Formen der Fehlfunktion der Interferenzkamera werden im Videoqualitätsdiagnosesystem die bandförmigen, netzförmigen und periodischen Interferenzen durch das Erkennungselement "Rauschen" überwacht, und die punktförmige und dornförmige zufällige Interferenz werden geschnitten. Es wird von "Schneeflocken" -Erkennungselementen überwacht, um die Genauigkeit der Diagnose zu verbessern.
3. Erkennung abnormaler Helligkeit
Erkennen Sie automatisch den dunklen, hellen oder schwarzen Bildschirm, der durch Kameraausfall, Gain-Control-Störung, abnormale Lichtverhältnisse oder böswillige Okklusion im Video verursacht wird. Diese Funktion diagnostiziert die Helligkeit des Videos. Da der Diagnoseplan und die Überwachungsschwelle zu unterschiedlichen Zeiten geändert werden können, kann die Erkennung abnormaler Helligkeit sowohl bei Tag als auch bei Nacht wirksam sein.
4. Farbsticherkennung
Erkennen Sie automatisch das Farbstichphänomen, das durch schlechten Linienkontakt, externe Interferenzen oder Kameraausfälle verursacht wird, hauptsächlich einschließlich Vollbild-Einzelfarbstich oder gebänderter Farbstich mit gemischten Farben. Diese Funktion analysiert die Farbinformationen des Videos. Seine Eigenschaft ist, dass, wenn die satten Farben im Video erscheinen, es unterscheiden kann, ob sie durch die natürliche Szene gebracht oder durch das eigene Versagen der Kamera verursacht werden, so dass die Farbsticherkennung der Kamera praktisch sein kann.
5. Diagnose der PTZ-Steuerfunktion (Pan-Tilt)
Erkennen Sie automatisch, ob sich das Front-End-Schwenken / Neigen und das Objektiv gemäß den Benutzeranweisungen korrekt bewegen können, z. B. Linksabbiegefehler, upside down usw. Diese Funktion kann automatisch jede PTZ-Anweisung testen, so dass Manager den Betrieb von PTZ im System genau und zeitnah erfassen können. Diese Funktion setzt jedoch voraus, dass das System über die Befugnis verfügt, die Front-End-PTZ zu steuern.
6. Video-Freeze-Erkennung
Erkennen Sie automatisch das Einfrieren von Videobildern, das durch den Ausfall des Videoübertragungsplanungssystems verursacht wird, wodurch das Weglassen echter Live-Videobilder vermieden werden kann.
7. Erkennung von Videomangel
Automatische Erkennung von intermittierendem oder kontinuierlichem Videoverlust, der durch abnormalen Betrieb, Schäden, von Menschen verursachte böswillige Schäden oder Videoübertragungsverbindungsfehler von Front-End-PTZ und Kamera verursacht wird.
